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百分点电商趋势论坛从大数据到个性化

发布时间:2021-01-20 10:05:42 阅读: 来源:玻璃砂厂家

速途网讯 8月15日,由百分点技术有限公司举办的电商趋势论坛在北京举行。百分点首席科学家周涛教授和百分点CEO柏林森先生发表了演讲,为嘉宾介绍了大数据到个性化的演变过程,以及百分点推荐引擎2.0(以下简称“推荐2.0”)和百分点分析引擎2.0(以下简称“分析2.0”)。特点。

随着时代的发展,数据载体正在发生着变化,数据的形态也在发生着翻天覆地的变化。周涛认为,数据的服务正在从大众向群体发展,其中必然会融入到个体行为的特点。这也就是百分点要做的个性化服务。群体有其相同的属性,但是每个人行为是不一样的。在未来个性化的数据服务将会变成热点和主流。

周涛为大家介绍了大数据的四大特征,就是规模不小、增值不慢、全息可见和交叉复用。其中的主要特点是数据增长不低于规模增长,并且一般研究人员和开发人员可以自如获取数据的逻辑片段并进行分析处理;开发出面向数据的新商业模式。个性化与大数据的关系正在越来越密切,是大数据精细化和融合距离的两个发展方向,个性化推荐提供了完整的解决方案。

柏林森上台后首先与大家分享了一则消息,亚马逊第二财季增长29%,这种增长在很大程度上是与推荐整合有很大关系的,推荐能够为电商带来更大的价值,并且这种价值还有很强的潜力。柏林森认为,推荐技术必须系统化的进行,商业的本质是为人服务,对人的理解和意图的把握是个性化推荐中非常重要的一部分。

百分点CEO柏林森介绍说:“场景、规则、展示3种引擎在国内甚至全球尚属首创,为电子商务个性化提出了革命性的整体解决方案,真正意义上满足了消费者个性化需求。”

“个性化推荐不是独立于企业运营之外的技术,应该整合到用户整个购买流程。” 柏林森称。首先“推荐2.0”会对用户和商品内容进行深入的了解,比如商品标签、用户特性等,深入掌握了这两方面的内容后,“推荐2.0”的场景引擎就开始工作了,他的主要作用是实时计算用户此时此刻的意图,也就是说,场景引擎会根据用户的使用场景和意图实时计算出用户的需求。同时,规则引擎结合不同行业的特点和客户需求来进行个性化推荐。最后,展示引擎根据以上各个引擎的群体智慧来决定在什么时候、什么地方以什么方式展示什么内容,从而将可以满足用户需求的商品推荐给用户。

“和传统的推荐引擎相比,推荐2.0中算法只是开始,因为基于item的协同过滤并非真正意义上的个性化。 ”柏林森说。在百分点,算法已经以基础服务形式,下沉到推荐引擎底层,不直接影响推荐结果。在 “推荐2.0”中,除了传统的算法以外,还包括场景、规则、展示3种引擎,通过合理而精准推荐,提高用户体验。消费者既能获得更方便的购物流程,又能获得更好的用户体验,并在客户和消费者之间实现共赢。

百分点发布的另一款产品“分析2.0”则更像企业的“军师”。作为一款面向独立电子商务网站的商业智能分析系统,“分析2.0”旨在向企业提供基于流量、通路、访客、内容、商品和订单六大对象的数据分析,通过图形报表形式向企业管理者展示电子商务的核心数据,如动销、转化率、复购率和销售集中度等。“分析2.0”强调以商品管理为核心,最小粒度数据的精细化运营管理,打通前后端数据,同时满足企业对于WA和BA分析需求,是聚焦电子商务的数据化运营工具。

值得一提的是“分析2.0”通过溯源归因的方法将营销推广活动的每一步串联起来。如果将整个分析系统比喻成井然有序的纺织工厂,原始数据就像一个个的蚕茧,摆在面前却不能直接使用,“分析2.0”通过自身特有的用户行为轨迹模型和跨平台身份识别技术完成剥茧抽丝的工作,为每一笔订单溯源归因,再将这些数据归类汇总,从而展示出每一个推广渠道所带来的访次、浏览及销售转化数据。

作为国内领先的推荐引擎技术服务商,百分点已经在推荐引擎和个性化技术领域耕耘了3年,其推荐引擎已经成功应用于库巴网、唯品会、麦包包、红孩子、途牛网等国内外300家电商和资讯类网站。柏林森表示:百分点用实际效果证实了个性化技术在电子商务网站的成功应用,并在提升用户购物体验和创造客户价值上实现了共赢。(陈飞)

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